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无法回避的第一个AI大模型就是OpenAI的GPT大模型。OpenAI在今年3月份发布了GPT-4语言模型,相对于GPT-GPT-4具有更强大的语言理解与生成能力,更好的多语言支持与机器翻译能力,在像识别与生成能力方面显著突破,在代码生成与编程辅助方面也进步明显,且OpenAI在与人类对齐和安全性方面下了很大功夫,加大了其与追赶者的领先优势。最近ChatGPT代码解释器测试版正式向所有Plus用户开放,即使不是程序员,只需要用自然语言向ChatGPT下达指令,也可以完成需要复杂编程技术的任务。无论是代码编写还是数据分析、表生成、执行数学运算,甚至是生成视频、分析股票市场,都能得到非常高质量的结果。
美联储融资配资协议书,缩表将显著降低流动性水平。美联储网络配资平台,缩表将同时使得资产和负债端规模有所下降。上轮美联储QE期间,准备金规模大幅上升至5万亿美元,并长期维持在这一水平附近。而上一轮网络配资平台,缩表开始后,准备金规模大幅下降至约5万亿美元左右,隔夜逆回购规模也由2000亿美元降至0。诺德基金基金经理周建胜看到了谷歌给产业带来的惊喜:北京时间5月11日凌晨,GoogleI/O2023开发者大会上发布了PaLM一般认为这是谷歌目前最先进的语言模型。PaLM2拥有四种不同规模的版本,从小到大依次是壁虎、水獭、野牛、独角兽。其中“壁虎”版本是最轻量级的,能在移动设备上快速运行,离线状态下每秒可处理20个token。大语言模型PaLM2是谷歌全面AI化的核心引擎,也是与微软竞争的对策之谷歌CEO桑达尔·皮查伊称其在部分任务上已超过GPT-PaLM2接受了100多种语言的训练,不仅能对成语、诗歌和谜语理解,还能够通过很高级别的语言能力考试,相比去年的PaLM模型,PaLM2在多语言处理、推理和编码能力上有了很大的提升。
接下来,再谈谈Meta的进展,这几乎是活生生的“OpenAI”。7月份,Meta发布了最新一代开源大模型Llama相较于今年2月发布的Llama训练所用的token翻了一倍至2万亿,同时对于使用大模型最重要的上下文长度限制,Llama2也翻了一倍。Llama2家族中包含多个模型规模,包括70亿、130亿、340亿和700亿参数量的多个版本,覆盖了不同的应用场景需求,这为初创企业和其他企业提供了一个强大的免费选择,以取代OpenAI和谷歌出售的昂贵的专有模型。据介绍,Llama2模型在大多数基准测试中表现优于其他开源模型,包括编码、推理、知识、精通性测试等。MetaCEO马克·扎克伯格将Llama2称为大模型的“次世代”产品,称之为开源大语言模型的下一代产品。尽管Meta在其研究论文中承认,Llama2仍与GPT-4存在较大的性能差距,但对于许多应用场景来说不需要GPT-我们也将拭目以待MetaLlama2的开源是否会成为大模型的“安卓时刻”,看其是否能经受住市场和用户的考验。
关注一下国内的进展。在7月份举办的上海世界人工智能大会上,30余款大模型齐聚,今年5月底举行的中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地研究报告》显示,中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个,毫不夸张地说国内已经是“百模大战”。移动互联网时代我们经历过“百团大战”,彼时整个互联网圈都还在喊:“所有行业都值得用互联网重做一遍。”如今,口号换成了“所有行业都值得用大模型重做一遍。”7月份,国家网信办联合国家发展和改革委员会、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、国家广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,自今年8月15日起施行。该《办法》的出台既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求,也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要,有望为国内人工智能大模型的应用铺平道路。“百模大战”到底谁能胜出,还是要接受市场检验,实践是检验真理的唯一标准,我们拭目以待国内大模型谁能笑到最后。
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文章为作者独立观点,不代表股票配资公司观点
多赢策略2023-12-12
股票高手啊,不是一般的高明。上个月吃了62个肉走的就在的V中《搜》的:石风!!明天新的开启,跟他走不怕被套了,尤其不懂的,多学的没有什么坏处。哈哈太牛了这下是真的省心了啊,下班后回家再好好研究研究!